Si no ha escuchado toda la emoción en torno al big data , entonces no ha estado prestando atención. El hecho es que el análisis de big data se ha convertido en una de las partes más valiosas de cualquier negocio moderno.
Los grandes datos explotaron en la escena antes de que suficientes personas calificadas estuvieran disponibles para capitalizarlo. Pero ahora las cosas están mejorando y varias certificaciones pueden ayudarlo a llevar su carrera a nuevas alturas. ¿Desea distinguirse de los demás en su trabajo actual?
¿O estás planeando un cambio de carrera ? Luego, consulte 11 de las mejores certificaciones de big data disponibles hoy.
1. Administrador certificado de Cloudera para Apache Hadoop (CCAH)
Una vez que tenga esta certificación, puede demostrar que posee conocimientos técnicos y habilidades para trabajar con un clúster de Apache Hadoop. Adquirir habilidades en la instalación y administración de clusters de Hadoop, así como en el Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS). Debe obtener una puntuación superior al 70 por ciento para aprobar el examen, que comprende 60 preguntas en 90 minutos.
2. Cloudera Certified Professional: Científico de datos (CCP: DS)
Tres exámenes componen el curso completo. Debe tomar los tres sin ningún orden en particular dentro de los 365 días. Las habilidades comunes incluyen la extracción de características de conjuntos de datos con diferentes formas de "ruido": errores, registros parciales o registros incorrectos. Y trabajará con datos almacenados en una variedad de formatos, como JSON, XML y datos de enlaces de gráficos.
Los candidatos desarrollan una solución de ciencia de datos, y la precisión, la solidez y la escalabilidad están garantizadas a través de un sistema de revisión por pares.
3. Cloudera Certified Professional Data Engineer
Demuestre las habilidades técnicas que los empleadores más buscan con este certificado que se basa en el programa CCP Data Scientist. Trabaja en un entorno práctico y utiliza las herramientas que necesites en un clúster para resolver problemas del cliente.
4. EMC Data Scientist Associate (EMCDSA)
Puede participar y contribuir como miembro del equipo de ciencia de datos en grandes proyectos luego de obtener la certificación EMC. Con tus habilidades, serás capaz de:
implementar el ciclo de vida de Data Analytics
replantear un desafío empresarial como un desafío analítico
aplicar técnicas analíticas y herramientas para analizar big data
crear modelos estadísticos
seleccione las visualizaciones de datos apropiadas
5. Certified Analytics Professional (CAP)
Debe cumplir con las condiciones de educación y experiencia para inscribirse en esta certificación. El programa se centra en varios dominios clave del proceso de análisis. Estos incluyen análisis de tramas y problemas de negocios, selección de metodologías, construcción de modelos y administración del ciclo de vida.
6. Experto acreditado en soluciones HP Vertica Big Data (ASE)
Busque en cualquier tablero de trabajo de tecnología, y es obvio que la plataforma Vertica Analytics de HP se utiliza ampliamente. La certificación se dirige a los administradores de bases de datos y prueba su capacidad para diagnosticar y solucionar problemas. También se mejora en la optimización del rendimiento de Vertica. Las tareas avanzadas implican el ajuste de la base de datos y el diseño de proyección manual. Hay un examen en la nube seguido de un examen escrito a través de las pruebas de Pearson VUE.
7. Asesor de soluciones certificado de IBM: Big Data & Analytics V1
Esta certificación muestra que comprende los conceptos básicos de big data y análisis. Podrá identificar los requisitos del cliente y sugerir las mejores soluciones. Las habilidades cubiertas son:
- principios de diseño en big data y soluciones de análisis
- arquitecturas
- procesos
- modelos de madurez y adopción
El conocimiento de los productos de IBM se recomienda pero no es obligatorio. El Asesor de soluciones certificado de IBM para el campamento de entrenamiento de Big Data y Analytics de dos días puede ayudarlo a prepararse para el examen.
8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g
Muestre cómo puede aplicar soluciones después de tomar este programa que está bajo la ruta de certificación de Oracle Middleware y Java. Desarrollar habilidades para construir e instalar soluciones de BI, crear tableros de BI y definir configuraciones de seguridad.
El curso está dirigido a miembros de Oracle Partner Network.
9. Certificaciones SAS
Cualquier certificación SAS merece atención. Para el análisis de datos, SAS ofrece la certificación Business Intelligence Content Developer (SAS 9). El conocimiento y las habilidades de SAS Enterprise Miner 13 son esenciales para los candidatos que desean convertirse en un Modelador Predictivo Certificado SAS. Los candidatos necesitan:
- construir y evaluar modelos predictivos
- puntuación nuevos conjuntos de datos
- preparar datos
Los estadísticos estarán interesados en convertirse en un analista de negocios estadísticos con certificación SAS. La regresión logística, el ANOVA y el modelado predictivo se prueban en este examen.
10. MCSE: inteligencia de negocios
Las personas que aprueban los exámenes califican como ingenieros de BI y de informes. La credencial muestra que tiene las habilidades para diseñar y construir soluciones de datos e implementarlas en una organización sin problemas. Hay cinco exámenes relacionados con Microsoft SQL Server 2012. Si supera los tres primeros exámenes, usted califica como un Asociado de soluciones certificado de Microsoft (MCSA) con certificación de SQL Server 2012. Los dos exámenes finales le otorgan la certificación MCSE: Business Intelligence.
11. Minería de datos y solicitudes de Certificado de Posgrado
Este certificado de nivel universitario de la Universidad de Standford presenta ideas clave en minería de datos y aprendizaje automático. Muestra cómo los conceptos se pueden aplicar a los negocios, la ciencia y la tecnología, y ocupa un lugar destacado en términos de popularidad y perspectivas de empleo.
Conclusión
Las empresas están apostando por los grandes datos ahora más que nunca. Pero a medida que los grandes espacios de datos se expanden y evolucionan a un ritmo acelerado, las certificaciones deben adaptarse. Muchos de los programas anteriores actualizan su contenido a medida que suceden los cambios en la industria, y deberá mantenerse al día con los reexámenes periódicos, generalmente cada tres años. Es un esfuerzo digno. Obtener la certificación, no importa su campo, demuestra a los empleadores que tiene las habilidades adecuadas, y puede aplicarlas cuando más le importe.
Este artículo ha sido actualizado por Laurence Bradford .