La ciencia de la administración es un campo excelente para las personas que realmente disfrutan analizando problemas y construyendo modelos matemáticos para desarrollar soluciones. Los antecedentes sólidos en estadísticas, gestión de bases de datos y programación informática son los requisitos previos normales. Un campo relacionado es la ciencia de datos.
Wall Street está particularmente enamorado de los llamados "quants" o expertos cuantitativos, pero todas las industrias pueden beneficiarse de sus habilidades.
Un campo en crecimiento es el de la inteligencia artificial (AI), también llamados sistemas expertos. El objetivo es construir modelos que repliquen los complicados procesos de toma de decisiones de expertos en diversos campos. Dichos modelos, si se construyen correctamente, pueden hacer el trabajo de ejércitos de expertos.
Los bancos se esfuerzan por perfeccionar los modelos de calificación crediticia que evalúan la solvencia crediticia de los solicitantes de tarjetas de crédito y préstamos. Esta es una forma de sistema experto.
Las compañías de seguros tienen sus propios sistemas de calificación que evalúan a los solicitantes para las políticas y determinan si deben ser aceptados y con qué primas. Este es otro tipo de sistema experto.
Las empresas de corretaje están interesadas en modelos que predicen el nivel de satisfacción de un cliente con su corredor , sugieren lo que el corredor podría hacer para mejorar y / o predicen qué clientes están tan insatisfechos que corren un peligro inminente de cerrar sus cuentas.
Habilidades necesarias:
Convertirse en el gerente de un grupo de ciencias de la gestión normalmente requiere excelentes habilidades de comunicación.
La base de clientes para la ciencia administrativa es la población de gerentes menos adeptos técnicamente en la empresa. Para trabajar de manera efectiva con ellos, debe ser capaz de relacionar conceptos estadísticos complicados en un inglés libre de jerga.
Algunas empresas finalmente están viendo el valor de crear pistas paralelas para los expertos técnicos que no desean administrar grandes grupos de empleados.
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