El papel de los científicos de datos está en gran demanda con los déficits proyectados en este papel emergente e importante esperado durante años.
Las organizaciones gastan una fortuna todos los años instalando software para capturar, almacenar y analizar datos. Los departamentos de marketing están cada vez más llenos de profesionales técnicos con conocimientos de datos a expensas de los roles creativos.
El mundo de los negocios es un mundo centrado en los datos, sin embargo, es importante reconocer que los datos no son un fin en sí mismo. Como todo lo demás que utilizamos en nuestro trabajo, los datos son una herramienta llena de promesas. En las manos correctas con los enfoques adecuados, el potencial de los datos para apoyar la toma de decisiones es notable.
Sin embargo, no se deje engañar por la falsa creencia de que adquirir y analizar datos no presenta riesgos. Eliminemos un poco la idea de los datos como salvadores de las empresas y ayudemos a identificar algunas de las trampas potenciales que este nuevo recurso presenta para todos nosotros.
Prevenido vale por dos.
6 Grandes desafíos Los gerentes y las organizaciones se enfrentan con los datos:
1. La calidad de los datos a menudo es pobre. Si bien estamos acostumbrados a pensar en la calidad en el contexto de objetos físicos o productos, resulta que la calidad de los datos es un problema importante para todas las empresas todo el tiempo.
Los datos almacenados en bases de datos estructuradas o repositorios suelen ser incompletos, inconsistentes o desactualizados. Es probable que haya estado en el extremo receptor de un ejemplo simple de un problema de calidad de datos.
La mayoría de nosotros puede recordar recibir correos duplicados de los vendedores dirigidos a versiones ligeramente diferentes o radicalmente diferentes de nuestro nombre real.
La base de datos del vendedor contiene registros duplicados con nuestra dirección y ortografías diferentes, a menudo erróneas o variaciones de nuestro nombre. Reciclamos el correo duplicado como basura, y el vendedor incurre en costos excesivos en forma de impresión y envío por correo debido a un problema simple de calidad de datos. Amplíe este error por cientos o miles de registros y este pequeño error de calidad de datos se vuelve costoso.
El tema de la calidad de los datos adquiere importancia a medida que nos esforzamos por tomar decisiones sobre estrategias, mercados y marketing en tiempo casi real. Si bien existen software y soluciones para ayudar a monitorear y mejorar la calidad de los datos estructurados (formateados), la solución real es un compromiso significativo a nivel de toda la organización para tratar los datos como un activo valioso. En la práctica, esto es difícil de lograr y requiere una disciplina extraordinaria y apoyo de liderazgo.
2. Estamos prácticamente ahogando en datos. Los datos están en todas partes en una organización. Considere datos de clientes. La mayoría de las organizaciones se han capacitado para capturar información sobre clientes y prospectos.
- Marketing recoge datos de personas que asisten a eventos en vivo o en la web o que descargan contenido.
- Los ejecutivos usan datos para apoyar o definir nuevas estrategias .
- Las ventas recopilan datos sobre los clientes que participan en el proceso de ventas.
- Atención al cliente captura información sobre llamadas e interacciones de chat.
- Los equipos de gestión utilizan los datos y las métricas clave para las tarjetas de puntuación.
- Los datos del cliente se utilizan para contabilizar los propósitos de facturación y los equipos de calidad e información del cliente para monitorear la satisfacción del cliente .
Capturamos información de clientes en una variedad de diferentes sistemas de software, y almacenamos los datos en una variedad de repositorios de datos. Una empresa Global Fortune 100 reconoció hasta el 10 por ciento de los datos de sus clientes localmente por los empleados en sus computadoras en hojas de cálculo. Otra organización encuesta regularmente a sus representantes de ventas para datos de tarjetas de negocios antes de ejecutar campañas de marketing.
Al igual que el marinero oceánico varado en un bote salvavidas después de que su barco se hundió, hay agua por todas partes, pero no una gota para beber.
Tenemos el mismo fenómeno en nuestros negocios. Los datos están en todas partes, y cada vez más los datos están disponibles en los canales de búsqueda social y en tiempo real. Si no se puede acceder fácilmente a los datos o si tenemos datos duplicados o incompletos, no podemos aprovecharlos para su propósito previsto.
Cada vez más, las organizaciones están integrando sus dispares aplicaciones de software y simplificando el proceso de recopilación y agregación de datos en toda la empresa. Sin embargo, junto con la calidad de los datos, este esfuerzo es costoso, lleva mucho tiempo y nunca termina.
3. Los volúmenes de datos están creciendo. Estamos haciendo más y más datos a un ritmo que es difícil de comprender. Los expertos sugieren que cada dos años (y disminuyendo) estamos creando más datos de los que existían en el planeta Tierra para toda la civilización.
La mayoría de estos nuevos datos no están estructurados, en comparación con ese tipo de datos que se ingresan ordenadamente en nuestro software y aplicaciones de bases de datos. Por ejemplo, todos los tweets sobre su producto o marca representan un tesoro potencial de conocimiento, sin embargo, estos datos no están estructurados, lo que aumenta la complejidad de capturarlo y analizarlo. Si bien hay muchas ofertas de software para ayudar con este desafío, los datos no estructurados representan un nuevo torrente de materia prima para el procesamiento, con todos los problemas de complejidad y calidad inherentes discutidos en este artículo.
4. Basura adentro, basura afuera. El software analítico de datos es tan bueno como los datos que lo alimentan. El hilo común en este tema de aprovechamiento de datos para obtener ventajas es la calidad. Si bien muchas empresas invierten una cantidad significativa de dólares en nuevas y poderosas aplicaciones de procesamiento de datos, el análisis de datos sucios conduce a decisiones erróneas. Tenga cuidado con confiar ciegamente en el resultado de los esfuerzos de análisis de datos. Debe estar seguro de que puede confiar en los datos utilizados en el análisis.
5. Aceptamos el resultado del análisis de datos como concluyente, pero no lo es. En realidad, el análisis de datos muestra con mayor frecuencia la correlación, ¡no la causalidad! Es fácil caer en la trampa de confiar en el resultado del análisis de datos y la correlación confusa con la causalidad.
La correlación muestra una relación, pero de ninguna manera implica que A cause B. Establecer una relación causal es el nirvana para tomar decisiones precisas y perspicaces. También es increíblemente difícil de probar. Si confía excesivamente en un producto y asume una relación causal donde no existe, sus decisiones serán fatalmente defectuosas.
6. Nuestros sesgos cognitivos se amplifican cuando se trata de evaluar datos. Como dijo una vez un sabio científico de datos: "Al final del análisis de datos más complejo y exhaustivo, un ser humano todavía tiene que hacer una inferencia y tomar una decisión". Y cuando lleguemos a ese punto en el que tenemos que evaluar el significado del análisis de datos, nuestros sesgos entran en juego. Muchos de nosotros tendemos a confiar o confiar en los datos que respaldan nuestras posiciones y expectativas y suprimir los datos que hacen lo contrario. También confiamos en los datos de las fuentes que nos gustan o confiamos en los datos más recientes. Todos estos sesgos contribuyen a los desafíos y al potencial de errores de nuestros análisis de datos.
Cómo comenzar a domesticar los datos para su uso como administrador:
Desarrollar una estrategia de datos para toda la empresa es fundamental para todas las empresas, pero está más allá del alcance de este artículo. En cambio, aquí hay siete ideas que puede usar como gerente para mejorar su uso de los datos en su toma de decisiones diaria.
1. Reconocer y mitigar el potencial de sesgos . Busque datos que expandan la imagen o entren en conflicto con los datos que tiene frente a usted. Aliente a un observador externo a evaluar sus suposiciones en torno a los datos.
2. Fortalezca su comprensión de la gestión de datos. Hay muchas fuentes gratuitas de información en la web, y muchas organizaciones ofrecen seminarios o talleres sobre análisis de datos e inteligencia empresarial. Muchas universidades han agregado cursos para este campo en auge. Sigue afilando tus habilidades.
3. Pregúntese usted mismo o su equipo, "¿Qué datos necesitamos para tomar esta decisión?" Con demasiada frecuencia, confiamos en los datos disponibles e ignoramos la necesidad de buscar más datos para completar la imagen.
4. Sé críticamente consciente de la diferencia entre la correlación y la causalidad . Como se describió anteriormente, confundir estos dos es un escollo potencialmente peligroso para la toma de decisiones.
5. Calidad: verifique sus datos. Si su empresa no tiene una calidad de datos o compromiso de gestión de datos maestros, invierta tiempo para evaluar sus datos en busca de errores obvios, incluidos registros duplicados, incompletos o erróneos. Hay muchas aplicaciones de software disponibles comercialmente o para respaldar esta actividad y muchas firmas recurren a la experiencia de expertos en datos para consultar y evaluar la calidad de los datos. Además, considere los proveedores de servicios externos que pueden ayudar a limpiar los datos por usted. Es importante destacar que se enfoca en mejorar continuamente la calidad de sus datos.
6. Abogue por una calidad de datos y esfuerzos de gestión más sólidos en toda su empresa. Este trabajo a menudo ha sido dominio de profesionales de TI o técnicos, sin embargo, los datos tienen el potencial de servir como un activo estratégico. Cada gerente debe preocuparse por la capacidad de su empresa para aprovechar mejor los datos para la toma de decisiones y la ejecución de la estrategia .
7. Agregue talento técnico y experto en datos a su equipo. Los departamentos de ventas y marketing entienden el poder de involucrar a personas expertas en las últimas tecnologías y competentes en la navegación de muchos de los desafíos de datos descritos en este artículo. La tecnología y los datos ya no son dominio ni responsabilidad de una sola función en una empresa.
La línea de fondo:
Las empresas y los gerentes que aprenden a aprovechar los datos para mejorar la toma de decisiones ganarán en el mercado. Estas organizaciones podrán monitorear y responder a las condiciones cambiantes y las necesidades emergentes de los clientes más rápidamente que sus competidores desafiados por los datos. Serán los primeros en obtener información del diálogo de las redes sociales, y ganarán la batalla para conocer e involucrar a los clientes en un nivel más profundo, todo basado en datos. Esto no es una moda, sino una nueva realidad de administrar y competir en el mundo de hoy. Solo ten cuidado con las trampas en este viaje.